Excel最多可以处理100万行数据，随着时代的发展，当前我们需要处理的数据的量越来越大，大到数千万行、数亿行。所以，传统的Excel越来越不够用。Power BI就是在这种情况下诞生的，它号称是近10年来微软最伟大的产品。
Power BI目前有两种使用方式，一种是独立的Power BI Desktop软件，另一种是在Excel中使用Power Query插件和Power Pivot插件，本课程使用第一种，即Power BI Desktop软件。
处理大型数据，目前用得比较多的，除了微软的Power BI外，还有Python。前者主要是类Excel操作，用鼠标、键盘操作GUI，复杂任务可以辅以脚本编程。后者用Python语言编程。有人擅长使用Power BI，有人则擅长使用Python。本课程介绍的，是怎样通过在Power BI中进行Python脚本编程，将两种工具结合起来使用。
Power BI的Python脚本编程，可以调用Python的pandas包进行数据清洗，用StatsModels包和Scikit-Learn包进行专业统计分析，用Matplotlib包和Seaborn包等进行数据可视化。当然，其他很多包也可以使用。