值操作

import pandas as pd
# 读取Excel文件
file_path = 'D:/Samples/ch03/03 值操作/01 修改单个值/生产辅料.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, engine="openpyxl")
# 将第2行“预算数量”列的值修改为1500
df.loc[1, '预算数量'] = 1500
# 输出修改后的表数据
print(df.head(5))

>>> == RESTART: D:/Samples/1.py =
   序号          物料编码     辅料名称 计量单位   预算数量
0   1  501300-00219     控制电缆    米   4600
1   2  501300-00236     控制电缆    米   1500
2   4  501600-00002     沉头螺钉    个  20000
3   5  502200-00284    环保焊锡丝    卷     10
4   6  500307-00124  管状预绝缘端头    个  11500

import pandas as pd
# 指定文件路径和工作表名称，使用openpyxl引擎读取Excel文件数据
df = pd.read_excel("D:/Samples/ch03/03 值操作/02 修改局部区域内的值/sku明细.xlsx", sheet_name="Sheet1", engine="openpyxl")
# 修改第2行和第3行"加购件数"和"支付件数"列的数据
df.loc[1, ["加购件数", "支付件数"]] = [2800, 700]
df.loc[2, ["加购件数", "支付件数"]] = [2000, 800]
# 输出修改后的数据
print(df.head(5))

>>> == RESTART: D:/Samples/1.py =
   日期           sku名称  加购件数       支付金额  支付件数  支付买家数
0  3月   尺码:均码;颜色分类:白色  2940  120617.41   848    825
1  3月  尺码:均码;颜色分类:军绿色  2800   93659.76   700    647
2  3月  尺码:均码;颜色分类:军绿色  2000  117580.50   800    700
3  3月  尺码:均码;颜色分类:天蓝色  1614   54098.61   388    368
4  3月  尺码:均码;颜色分类:深蓝色  1590   82468.99   377    307

df.loc[[1,2],["加购件数", "支付件数"]]=[[2800, 700],[2000, 800]]

import pandas as pd
file_path = 'D:/Samples/ch03/03 值操作/03 修改所有值/值操作.xlsx'
# 读取第一个工作表前3行前3列的数据到df1
df1 = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, header=0, index_col=None, usecols='A:C', nrows=3, engine='openpyxl')
# 读取第二个工作表前3行前3列的数据到df2
df2 = pd.read_excel(file_path, sheet_name=1, header=0, index_col=None, usecols='A:C', nrows=3, engine='openpyxl')
# 给df1中的每个数据加上10，得到df3
df3 = df1 + 10
print(df3)
# 给df1的每行数据加上[10 20 30]，得到df4
df4 = df1.apply(lambda x: x + [10, 20, 30], axis=1)
print(df4)
# 将df1和df2相加，得到df5
df5 = df1 + df2
print(df5)

>>> == RESTART: D:/Samples/1.py =
    x   y   z
0  13  17  46
1  22  15  18
2  19  33  20
    x   y   z
0  13  27  66
1  22  25  38
2  19  43  40
    x   y   z
0   8  14  37
1  24  13  24
2  34  32  20

df=df.applymap(lambda x:x**2)

df=df.applymap('{:.2f}'.format)